开源 AI 视频工具怎么选?50 多个项目分成三类,附选型建议

这周发了好几个开源视频项目,正好看到 pixo.video 9 月初做了个系统盘点:过去一个月还在更新、覆盖“剧本 → 分镜 → 生成 → 合成”全链路的开源视频流水线,已经超过 50 个。

盘点里有个判断我们挺认同:这个赛道已经不怎么卷模型本身了。 Seedance、Kling、Veo、Sora 在各个项目里都只是可以替换的后端,真正比的是“编排层”,谁能把“帮我拍个片”变成一条稳定的流水线。

按生态大致分三类:

一、做成 Agent Skills,塞进编程助手(大约一半)

不做独立 App,直接把制作流程封装成插件,在 Claude Code、Codex 里用。

  • OpenMontage(66k+):12 条生产流水线,“你的编程助手就是导演”
  • video-use(约 24k):browser-use 团队出的,删口播、调色、加字幕,自带自检
  • video-shotcraft(约 7k):用 Remotion 做电影感产品片,内置 150 多条镜头配方
  • 还有 Generative-Media-Skills、shuohao-skills(小说拆角色到分镜的短剧技能集)等

适合已经泡在编程助手里、要自动化某一类边界清晰视频的开发者。缺点是没有可视化审片,账单不太可控。

二、一站式流水线平台(star 最多)

开箱即用的 App,非开发者也能跑。

  • MoneyPrinterTurbo(约 120k):“关键词 → 短视频”的老牌项目,不过用的是素材库镜头拼接,算上一代玩法了
  • Toonflow(约 15k):在无限画布上把小说转成动画短剧
  • 火宝短剧 huobao-drama(约 15k):一句话到整集短剧
  • ViMax(约 12k,港大):导演、编剧、制片三类 Agent
  • NarratoAI(约 11k):解说类视频一条龙

适合量大、格式固定(解说、短剧)、画质“够用就行”的团队。缺点是演示效果和能直接发布之间还有差距,自托管要同时管三五个模型账号。

三、分镜 / 导演画布(最少,但最被看好)

不追求全自动,给你一块导演工作台:在画布上排分镜、摆资产、挂 Agent。比如 open-ai-canvas。杀手锏是圈住一个镜头说“这个改成低角度重拍”,Agent 就改提示词、重出这一帧。盘点作者认为这一类以后增长会最快。

另外别漏了基础设施层的 HyperFrames(60k+),视频即 HTML,很多项目都拿它做合成。

怎么选

  • 开发者、平时在 Claude Code 里干活 → 第一类里挑一个垂直的:做产品片选 video-shotcraft,剪口播选 video-use
  • 要批量做短剧、解说,能接受自己部署 → 第二类,先拿 demo 看跨镜头一致性
  • 想长期押注导演式交互 → 关注第三类

最后提醒两点:每个生成镜头都走自己的 API 账单,成片每分钟一般几到几十美元,先小批量跑;许可证差别很大(火宝是禁止商用的 CC BY-NC-SA,OpenMontage 是 AGPL-3.0),商用前一个个看 LICENSE。

你们现在用的是哪一类?


star 数为 9 月初盘点时读数,部分已更新为 10 月数据。